Тайные правила современной жизни: Алгоритмы
Великобритания
* Алгоритмы знают, когда наполнять полки супермаркетов, предсказывать погоду, направлять руку хирурга, создавать произведение искусства и даже зажигать искру, которая могла бы разжечь огромный пожар. Причем все они – не просто приложения для смартфонов, а реально действующие наномашины, то есть они решают задачи, для которых не существует человеческого мозга. Например, они могут быстро и точно предсказывать направление ветра, сохранять баланс между работой и личным временем, обнаружить на основе информации о других людях в соцсети их местонахождение, прогнозировать число автомобильных аварий, которые произойдут через определенное время, и даже предотвращать кражи из магазинов. Есть и более глубокие разработки, которые менее известны. Например – распознавание лиц для предотвращения преступлений или рандомизация терапевтических процедур в психбольницах. И хотя эти методы обычно длятся часами, они позволяют ускорить процесс и увеличить продолжительность каждой последующей операции. С помощью простых нейросетей даже самые отсталые в технологическом плане исследования позволяют не только найти идеи, но и сделать их доступными. Например, если мы говорим о распознавании лиц, то здесь наиболее эффективным способом является векторный анализ движений, с его помощью можно даже идентифицировать людей, с которыми у вас недавно происходили конфликтные ситуации. Возможности использования этого метода, как и любой другой, ограничены только вычислительными мощностями суперкомпьютера. Алгоритм активно используется для поиска в Интернете, и в то время как он работает, как говорится, на пределе (уже подобраны алгоритмы, которые способны по паре изображений на снимках из базы данных найти в ней ее авторов), он (как и любой другие нейронные сети) постоянно изменяется и развивается. Для того чтобы сделать это наблюдение возможным, ученым сначала предстоит решить две главные проблемы: проблемы масштабирования и программирования. На сегодняшний день стандартные нейросети, в принципе, могут обрабатывать данные в течение нескольких минут – в этом их главное преимущество, но повторное использование этих результатов требует уже больших затрат, ведь время работы нейросетки напрямую зависит от количества предъявляемых образцов (в данном случае – лиц). Тем не менее сейчас выходят новые аналитические методы, позволяющие уже на самых первых этапах сгенерировать и проверить несколько ответов. Самый первый из них – Locally-Labeled Illumination (LLI), который позволяет быстро выявить людей, известных только по их родственникам, записанным на одном и том же участке цифровой фотографии.
| Год: 2015 | Бюджет: неизвестен |
| Оригинальное название: The Secret Rules of Modern Living: Algorithms | Режиссер: Дэвид Бриггс |
В главной роли | |
 |
| Маркус дю Сотой |
