Double Cross
США
* Действие фильма начинается с того, что старшеклассница из небольшого городка просит своего кузена, известного компьютерного гения, исследовать странное совпадение, в котором сочетаются числа 4 и 6. Это число встречается дважды в произведении Ньютона «Математические начала натуральной философии». Затем девушка обращает внимание своего дяди, который, занимаясь финансовыми сделками, всегда выделяет 4 пары одинаковых купюр. Далее она проводит другой эксперимент и обнаруживает, что их число совпадает с суммой цифр, вырезанных на спине совершенно одинаковых надгробий. Предположив, что число цифр может быть связано с неким эффектом, девушка решает исследовать этот эффект и доказать, что его не существует. Оценка: 6 из 10 Давным-давно, когда компьютеры ещё не существовали, а принтеры ещё не печатали, великий учёный Джон фон Нейман написал знаменитую статью «Анализ размерности» (Analysis of Size: A Review of the Evidence) о вычислительных машинах. Статья проникла в умы учёных и инженеров и стала основополагающей концепцией машинного обучения (англ. Machine Learning) – то есть процесса автоматической итеративной разработки алгоритмов, который использует огромные объёмы данных для поиска в них оптимальных ответов. С тех пор прошло много времени, и сейчас машины сильно продвинулись вперёд, потому что их алгоритмы начали использовать накопленные цифровые данные на практике. Проблема в том, что на практике не так-то просто выделить из гигантского числа данных какую-то упорядоченную и осмысленную картину (в который, как правило, остаются бессвязные обрывки информации). Именно для таких ситуаций и нужен алгоритм, который был бы способен выполнять поэтапный анализ нескольких десятков итераций и выдавал бы чёткие результаты. Этот алгоритм называют BPI, или Branch-and-Bound Intersection Process. В этой статье я хочу рассмотреть на примере логики, работающей на естественном языке, те свойства этого алгоритма, которые делают его наиболее подходящим для решения задач в области искусственного интеллекта. Это может показаться странным, но первые эффективные алгоритмы разбора цепочки или подборки нескольких пар элементов для извлечения из них какого-либо смысла появились не в нашем веке и даже не в нашей стране. Это произошло ещё в конце XIX века, а первые попытки применения этого алгоритмов были сделаны ещё задолго до. Первый пример алгоритма BP – алгоритм Джинни Чэнь (Jeanne Cheng).
| Год: 1999 | Бюджет: неизвестен |
| Оригинальное название: неизвестно | Режиссер: Фред Дж. Линкольн |
В главных ролях | |
 |  |  | |
| Карли | Джеклин Лик | Ребекка Лорд | Лоурен Монтгомери |
Фильм просто супер! Очень люблю фильмы такого жанра. И не столько потому что в нём показывают то, чего я никогда не видела, а за то, что он поднимает такие актуальные вопросы, которые, наверное, не только мне не давали покоя. Например, как можно с таким отношением к жизни, деньгами и властью, суметь быть счастливым и любить? Я думаю, что каждый из нас задавал себе такой вопрос, но никто не смог дать на него ответ. А в фильме есть всё.